การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) ศึกษาสภาพปัจจุบัน และปัญหาของโครงการเมือง อัจฉริยะในประเทศไทย 2) เปรียบเทียบระดับการเป็นเมืองอัจฉริยะในประเทศไทยจำแนกตาม คุณลักษณะขององค์กรปกครองส่วนท้องถิ่น 3) ศึกษาการจัดการเมืองอัจฉริยะที่ส่งผลต่อระดับการ เป็นเมืองอัจฉริยะในประเทศไทย และ 4) เสนอแนวทางการจัดการเมืองอัจฉริยะเพื่อความสำเร็จของ โครงการเมืองอัจฉริยะในประเทศไทย โดยใช้การวิจัยเชิงสำรวจแบบผสมผสานในเชิงคุณภาพและ เชิงปริมาณ ใช้การสัมภาษณ์เชิงลึกจากผู้เชี่ยวชาญ จำนวน 20 คน และใช้แบบสอบถามเก็บรวบรวม ข้อมูลจากผู้แทนระดับผู้บริหารระดับสูงขององค์กรปกครองส่วนท้องถิ่น 400 แห่ง วิเคราะห์ข้อมูล โดยการวิเคราะห์เนื้อหา สถิติที่ใช้วิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่ ความถี่ ค่าเฉลี่ย ร้อยละ ส่วนเบี่ยงเบน มาตรฐาน วิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว และวิเคราะห์การถดถอยพหุคุณเชิงพหุ ผลการวิจัยพบว่า 1) โครงการเมืองอัจฉริยะเป็นนโยบายสำคัญของประเทศที่ยังไม่สามารถ ดำเนินการได้ครอบคลุมทุกพื้นที่ มีการดำเนินงานที่ซ้ำซ้อนทั้งการจัดเก็บข้อมูลและการบริหารข้อมูล เมือง เนื่องจากขาดที่ปรึกษาเฉพาะทาง อีกทั้งยังขาดบุคลากรที่มีความสามารถในการใช้เทคโนโลยี เข้ามามีส่วนร่วมเพื่อให้ผ่านการรับรองให้เป็นเมืองอัจฉริยะในประเทศไทย 2) ระดับการปฏิบัติเกี่ยวกับ การจัดการ และระดับการเป็นเมืองอัจฉริยะในประเทศไทยโดยรวมอยู่ในระดับน้อย และระดับการเป็น เมืองอัจฉริยะในประเทศไทยแตกต่างกันตามคุณลักษณะขององค์กรปกครองส่วนท้องถิ่นในด้าน ประเภท ภูมิภาคที่ตั้ง จำนวนบุคลากร จำนวนประชากร และงบประมาณประจำปีที่ได้รับการจัดสรร อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .01 และมีความแตกต่างกันตามขนาดของพื้นที่อย่างมีนัยสำคัญ ทางสถิติที่ระดับ .05 3) การจัดการเมืองอัจฉริยะที่ส่งผลต่อระดับการเป็นเมืองอัจฉริยะในประเทศไทย ได้แก่ การปฏิบัติตามคำปรึกษา การจัดการงบประมาณ การรายงาน การวางแผน การควบคุมสั่งการ และการจัดการบุคลากร และ 4) แนวทางการจัดการเพื่อความสำเร็จของโครงการเมืองอัจฉริยะ ได้แก่ (1) พัฒนาคุณภาพของบุคลากรที่เกี่ยวข้องกับโครงการเมืองอัจฉริยะ (2) พัฒนาทักษะการใช้เทคโนโลยี ที่เกี่ยวข้องกับเมืองอัจฉริยะ (3) จัดทำแผนแม่บทโครงการเมืองอัจฉริยะแบบระยะยาว และ (4) แต่งตั้ง คณะทำงาน และปรับโครงสร้างการบริหารงานโครงการเมืองอัจฉริยะ
This research aimed to 1) study the current status and problems of smart city projects in Thailand, 2) compare the level of smart city in Thailand classified by the characteristics of local administrative organizations, 3) study the smart city management that affects the level of smart city in Thailand, and 4) propose a smart city management approach for the success of smart city projects in Thailand. The research used a mixed-method survey in qualitative and quantitative methods, in-depth interviews with 20 experts, and questionnaires to collect data from executive representatives of 400 local administrative organizations. Data were analyzed by content analysis, frequency, mean, percentage. standard deviation, one-way ANOVA, and multiple regression analysis. The research results found that 1) The smart city project is an important national policy that cannot be implemented comprehensively in all areas. There are redundant operations in both data collection and city data management due to the lack of specialized consultants. There is also a lack of personnel who are capable of using technology to participate in the certification of smart cities in Thailand. 2) The overall level of management practices and the level of smart cities in Thailand are low, and the level of smart cities in Thailand differs according to the characteristics of local administrative organizations in terms of type, region, number of personnel, population, and annual budget allocated, with statistical significance at the .01 level and they differ according to area size at .05 level of significance. 3) Smart city management that affects the level of smart city in Thailand includes compliance with consultation, budget management, reporting, planning, command and control, and personnel management. 4) Management guidelines for the success of smart city projects include (1) developing the quality of personnel involved in smart city projects, (2) developing skills in using technology related to smart cities, 3) creating a long-term smart city project master plan, and (4) appointing a working group and adjusting the management structure of smart city projects in Thailand.