การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์ เพื่อพัฒนาดัชนีภูมิสารสนเทศ ประเมินศักยภาพของดัชนีภูมิสารสนเทศ และคัดเลือกดัชนีภูมิสารสนเทศจากข้อมูลดาวเทียม SMMS เพื่อการจัดการการใช้ประโยชน์ที่ดินในพื้นที่ภาคตะวันออกของประเทศไทย กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการวิจัย คือ ที่ดินที่สามารถใช้ประโยชน์เพื่อการต่างๆ จำนวน 17 ประเภท ผู้มีส่วนได้เสีย ประกอบด้วย กลุ่มผู้บริหาร กลุ่มผู้เชี่ยวชาญ กลุ่ม นักปฏิบัติการ และกลุ่มนักวิชาการ จำนวน 250 คน และผู้เชี่ยวชาญด้านการจัดการดัชนีภูมิสารสนเทศ จำนวน 17 คน รวบรวมข้อมูลโดยใช้แบบสอบถามและแบบสัมภาษณ์ การวิเคราะห์ข้อมูลโดยการพรรณนา และการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียว สถิติสำคัญที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่ ค่าร้อยละ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ค่า F ค่า t และดัชนีแคปปา ( ) ผลการวิจัยพบว่า ดัชนีภูมิสารสนเทศจากข้อมูลดาวเทียม SMMS เพื่อการจัดการการใช้ประโยชน์ที่ดินในพื้นที่ภาคตะวันออกของประเทศไทยส่วนใหญ่มีศักยภาพการจัดการในระดับมาก และมีความแตกต่างกันตามกลุ่มผู้ใช้ประโยชน์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05 ดัชนีภูมิสารสนเทศจากข้อมูลดาวเทียม SMMS ที่พัฒนาที่เหมาะสมมากที่สุดที่จะนำไปใช้เพื่อการจัดการการใช้ประโยชน์ที่ดินในพื้นที่ภาคตะวันออกของประเทศไทยในด้านเศรษฐกิจ ด้านสังคม ด้านทรัพยากรธรรมชาติและสิ่งแวดล้อม และด้านวิชาการและการวิจัย มีจำนวนทั้งหมดมีจำนวน 9 ดัชนี ได้แก่ ดัชนีด้านตัวเมืองและย่านการค้า นาข้าว พืชไร่ ไม้ยืนต้น สถานที่เพาะเลี้ยงสัตว์น้ำ สถานที่เพาะเลี้ยงกุ้ง พื้นที่ทะเล แม่น้ำลำคลอง และอ่างเก็บน้ำ
The objectives of this research were to develop the Geo-Informatics index, potential assessment of Geo-Informatics index and Geo-Informatics index selection from satellite data and land use management in the Eastern of Thailand. The samples; 17 land uses, 250 stakeholders; land use managers; land use experts; land use officials; land use academicians and 17 Geo-Informatics index management experts; were conducted in research. Data were collected by questionnaires and interview forms and had been analyzed by descriptive method and one-way ANOVA. The statistics used in data analysis were percentages, arithmetic mean, standard deviation, F, t, and kappa index. The finding revealed that most Geo-Informatics index from satellite data and land use potential for management were at a high level, with statistically significant at the level 0.05. The optimum index, selected for the 4 aspects; economics, social, environment and natural resources, academic and research; were 9 indices; city, commercial and services, paddy field, field crop, perennial, aquacultural land, shrimp farm, sea, river and reservoir, respectively.