การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) เปรียบเทียบประสิทธิภาพงานตรวจสอบภายใน จำแนกตาม ปัจจัยส่วนบุคคล ได้แก่ เพศ ช่วงอายุ ระดับการศึกษา ประสบการณ์ด้านการตรวจสอบภายใน และ ตำแหน่งงานในปัจจุบัน และ 2) ศึกษาปัจจัยที่ส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพงานตรวจสอบภายใน กลุ่ม ตัวอย่างในการวิจัยประกอบด้วย ผู้ตรวจสอบภายในที่มีอายุงานตั้งแต่ 4 เดือน ขึ้นไป จำนวน 400 คน โดยใช้วิธีการสุ่มตัวอย่างแบบเจาะจง และเก็บข้อมูลโดยใช้แบบสอบถามผ่าน Google form ที่เผยแพร่ ในกลุ่มโซเซียลมีเดีย (Facebook IA Community Thailand) สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่ ค่า ร้อยละ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ค่าความเชื่อมั่นโดยวิธีหาค่าสัมประสิทธิ์แอลฟาของ Cronbach ทดสอบสมมติฐานโดยใช้ Hest และ ANOVA (Analysis of variance) ซึ่งวิเคราะห์ค่าเฉลี่ยระหว่างกลุ่ม โดยใช้ F test เพื่อทดสอบสมมติฐานเกี่ยวกับความแตกต่างระหว่างกลุ่ม รวมถึงการวิเคราะห์ถดถอย เชิงเส้นพหุคูณ เพื่ออธิบายความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยที่ส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพงานตรวจสอบ ภายใน ผลการวิจัยพบว่า ปัจจัยส่วนบุคคล เช่น ช่วงอายุและตำแหน่งงาน มีผลต่อประสิทธิภาพ งานตรวจสอบภายในอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 01 ขณะที่เพศ ระดับการศึกษา และประสบการณ์ ด้านการตรวจสอบภายใน มีผลอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05 นอกจากนี้ การวิเคราะห์ถดถอย เชิงพหุ พบว่า ปัจจัยที่ส่งผลกระทบเชิงบวกต่อประสิทธิภาพงานตรวจสอบภายใน ได้แก่ การสนับสนุน ของผู้บริหาร ความร่วมมือของผู้รับการตรวจสอบ ทักษะของผู้ตรวจสอบภายใน ความเป็นอิสระของ ผู้ตรวจสอบภายในและการติดตามและประเมินผล โดยปัจจัยเหล่านี้ สามารถอธิบายความแปรปรวน ของประสิทธิภาพงานตรวจสอบภายในโดยรวม ได้ร้อยละ 49.70 (Adjusted R² = 0.497) โดยเฉพาะ ในด้านคุณภาพที่สามารถอธิบายความแปรปรวนได้สูงสุดถึงร้อยละ 52.50 (Adjusted R² = 0.525) ในขณะที่ด้านปริมาณงาน เวลา และค่าใช้จ่าย มีการอธิบายความแปรปรวน ที่ร้อยละ 25.10, 53.30 และ 16.60 ตามลำดับ
This study aimed to 1) compare internal audit performance classifird by personal factors, including gender, age range, education level, internal audit experience, and current job position, and 2) study the factors affecting internal audit performance. The sample consisted of 400 internal auditors with at least four months of work experience, using purposive sampling and collecting data using a questionnaire via Google Form, which was published social media groups (Facebook IA Community Thailand). The statistics used for data analysis included percentage, mean, standard deviation, reliability using Cronbach's alpha coefficient. Hypothesis testing was conducted using t-test and ANOVA (Analysis of Variance), with F test employed to compare the means across groups. Additionally, multiple linear regression analysis (MRA) was applied to explain the relationship between the factors affecting internal audit performance. The findings revealed that personal factors such as age range and job position, had a statistically significant effect on internal audit performance at the 01 level, while gender, education level, and internal audit experience significantly effect at the .05 level. Moreover, multiple regression analysis indicated that the factors that positively affect the I efficiency of internal audit work included management support, cooperation of the auditee. auditors' skills, auditors' independence, and monitoring and evaluation. These factors collectively explained 49.70% of the variance in overall internal audit performance (Adjusted R=0.497). Specifically, they accounted for the highest variance in audit quality, at 52.50% (Adjusted R = 0.525). The variance explained for work volume, time, and cost were 25.10%, 53.30%, and 16.60%, respectively.