การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาการตัดสินใจเลือกซื้อที่อยู่อาศัยประเภทบ้านเดี่ยวในเขตสายไหม กรุงเทพมหานคร จำนวน 400 คน โดยสุ่มกลุ่มตัวอย่างแบบหลักความสะดวก เครื่องมือที่ใช้เป็นแบบสอบถามแบบมาตราส่วนประมาณค่า 5 ระดับ สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล ประกอบด้วย ความถี่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน t-test และ F test ผลการวิจัยพบว่า กลุ่มตัวอย่างตามลักษณะประชากรศาสตร์ส่วนใหญ่เป็นเพศหญิง คิดเป็นร้อยละ 48.00 อายุระหว่าง 50-59 ปี มากที่สุด มีสถานภาพสมรส คิดเป็นร้อยละ 87.00 มีวุฒิการศึกษาในระดับปริญญาตรี คิดเป็นร้อยละ 82.80 มีอาชีพเป็นพนักงานเอกชน คิดเป็นร้อยละ 53.30 และมีรายได้ 50,001–70,000 บาท คิดเป็นร้อยละ 54.50 ผลการทดสอบสมมติฐาน พบว่า ส่วนประสมทางการตลาดต่อเพศ อายุ สถานภาพสมรส และอาชีพแตกต่างกัน ไม่มีผลต่อการตัดสินใจเลือกซื้อที่อยู่อาศัยประเภทบ้านเดี่ยวของผู้ซื้อในเขตสายไหม กรุงเทพมหานคร ระดับการศึกษามีผลต่อปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดด้านราคาและด้านส่งเสริมการตลาดอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05 รายได้ต่อเดือนมีผลต่อปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดด้านราคาและด้านช่องทางการจัดจำหน่ายแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .01 และ .05 ตามลำดับ
The objective of this research was to study the decision making of buyers in purchasing single house in Saimai District, Bangkok. Four hundred participants were selected by convenience sampling. The instrument was an evaluation questionnaire. The statistics used in this research were frequency, percentage, mean score, Standard Deviation, t-test, and F test. The results showed that a majority of participants are females (48%), aged 50-59 years old, marital status (87%), have Bachelor’s degree (82.80%). Most of the participants were private employees (53.30%), salary 50,001–70,000 Baht (54.50%). In regard to hypothesis testing, the results indicated that differences in marketing mix factors, gender, age, status, and occupation did not influence on the decision-making of buyers in Saimai district in purchasing single house. Educational level influenced on marketing mix factors price and promotion at .05 level of significance. The results also revealed that salary influenced on marketing mix factors price, and place at .01, and .05 level of significance.