การวิจัยครั้งนี้มีความมุ่งหมายเพื่อศึกษาปัจจัยสำคัญที่มีผลต่อการตัดสินใจเลือกซื้อรถยนต์ป้ายแดง ในด้านส่วนประสมการตลาดของผู้บริโภคในเทศบาลเมืองท่าโขลง จังหวัดปทุมธานี กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้ คือ ประชาชนหรือผู้ที่ใช้รถยนต์ในเทศบาลเมืองท่าโขลง จังหวัดปทุมธานี จำนวน 400 คน โดยสุ่มตัวอย่างแบบความสะดวก เครื่องมือที่ใช้ในการเก็บรวบรวมข้อมูลเป็นแบบสอบถาม สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล ประกอบด้วย ความถี่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน t-test และ F test ผลการวิจัยพบว่า กลุ่มตัวอย่างส่วนใหญ่เป็นเพศชาย คิดเป็นร้อยละ 55.50 อายุอยู่ในช่วง 21-35 ปี คิดเป็นร้อยละ 59.50 ระดับการศึกษาปริญญาตรี คิดเป็นร้อยละ 57.00 อาชีพพนักงานเอกชน คิดเป็นร้อยละ 57.80 รายได้ต่อเดือน ต่ำกว่าหรือเท่ากับ 15,000 บาท คิดเป็นร้อยละ 52.50 ส่วนใหญ่ใช้รถยนต์ยี่ห้อฮอนด้า คิดเป็นร้อยละ 49.00 ปัจจัยสำคัญที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อ ได้แก่ ผลิตภัณฑ์/บริการ ราคา ช่องทางการจัดจำหน่าย ส่งเสริมการตลาด บุคคล กระบวนการ และสภาพแวดล้อมทางกายภาพ โดยภาพรวมอยู่ในระดับมากที่สุด มีค่าเฉลี่ยเท่ากับ 4.48 ผลการทดสอบสมมติฐาน พบว่า อาชีพแตกต่างกัน มีผลต่อการให้ความสำคัญด้านกระบวนการแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05 รายได้เฉลี่ยต่อเดือนแตกต่างกัน และยี่ห้อรถยนต์ที่แตกต่างกัน มีผลต่อการให้ความสำคัญในด้านผลิตภัณฑ์แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .01
The objectives of this research were to study the factors influencing on new car purchasing of people in Thakhlong Municipality, Pathumtani Province. The samples group were 400 people who purchase new car through convenience random sampling technique. The research instrument for collecting data was a questionnaire. The statistics used in data analysis were mean, Standard Deviation, t-test, and F test. The results of this research showed that most of respondents are male (55.50%), aged between 21-35 years old (59.50%), Bachelor's degree (57.00%), worked at private sector employees (57.80%), had monthly income lower than 15,000 Baht (52.00%), and used Honda brand (49.00%). The factors influencing on new car purchasing composed of product/service, price, distribution channels, promotion, the staff, and physical environment, at a high level ($\bar{X}$ = 4.48). The hypothesis testing found that the difference of occupation affected the process at .05 level of significantly difference, the difference of monthly income, and the difference of car brands affected the product at .01 level of significantly difference.