การศึกษาวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษา 1) เพื่อศึกษาการตัดสินใจเลือกใช้บริการสินเชื่อที่อยู่อาศัยกับธนาคารอาคารสงเคราะห์ (สำนักงานใหญ่) และ 2) เพื่อเปรียบเทียบการตัดสินใจเลือกใช้บริการสินเชื่อที่อยู่อาศัยกับธนาคารอาคารสงเคราะห์ (สำนักงานใหญ่) จำแนกตามปัจจัยประชากรศาสตร์กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการวิจัย คือ ผู้ที่ได้รับอนุมัติสินเชื่อเพื่อที่อยู่อาศัยกับธนาคารอาคารสงเคราะห์จำนวน 400 คน สุ่มตัวอย่างแบบสะดวก โดยการใช้แบบสอบถามเป็นเครื่องมือในการวิจัย สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลได้แก่ ค่าร้อยละ ค่าเฉลี่ย ความถี่ และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานค่าที (t-test) และการวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว (One-way ANOVA) ทำการเปรียบเทียบรายดูด้วยวิธีของ เซฟเฟ่ (Scheffe) ผลการศึกษาวิจัย พบว่า การตัดสินใจเลือกใช้บริการสินเชื่อที่อยู่อาศัยกับธนาคารอาคารสงเคราะห์ (สำนักงานใหญ่) ส่วนใหญ่กลุ่มตัวอย่างให้ความสำคัญในด้านบุคคลมากที่สุด รองลงมาคือน้ำหนักการสร้างและการนำเสนอักษณะทางกายภาพ ด้านผลิตภัณฑ์และปัจจัยด้านกระบวนการ ช่องทางการจัดจำหน่าย และด้านการส่งเสริมการตลาด และด้านราคา ตามลำดับ ผลการเปรียบเทียบการตัดสินใจเลือกใช้บริการสินเชื่อที่อยู่อาศัยกับธนาคารอาคารสงเคราะห์ (สำนักงานใหญ่) จำแนกตามปัจจัยประชากรศาสตร์ พบว่า เพศ อายุ สถานภาพสมรส ระดับการศึกษาอาชีพ และรายได้ที่แตกต่างกันมีการตัดสินใจเลือกใช้บริการสินเชื่อที่อยู่อาศัยกับธนาคารอาคารสงเคราะห์ที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05
This research aimed to 1) to study the deciding to use a home loan service with the Government Housing Bank (Head office). 2) to compare the in deciding to use a home loan service with the Government Housing Bank (Head office) classified by demographic factors. The sample used in the research was 400 people who received the housing loan approval from the Government Housing Bank, people who received housing loans from the GHB by questionnaire which convenience sampling and process. The statistics of data analysis were percentage, mean, frequency, Standard Deviation, t-test, One-way ANOVA and Scheffe test. The results revealed that the decision to use a home loan service with the Government Housing Bank (Head Office) most of examples focus on people at a high level, and then, building and presentation physical appearance product factors and process distribution channel and marketing promotion, and price respectively. The results of comparison the decision to use a home loan service with the GHB classified by demographic factors found that sex, age, marriage status, education level, occupation and income statistically significant different at .05 level.