สารนิพนธ์พ.ศ. 2566

ภาวะผู้นําของผู้บริหารที่ส่งผลต่อประสิทธิผลการบริหารงานในโรงเรียน สังกัดสํานักงานเขตพื้นที่การศึกษาประถมศึกษาฉะเชิงเทรา เขต 2

Administrators leadership affecting the school administration effectiveness under the Chachoengsao primary educational service area office 2

ผู้จัดทำ: นภดล พลหมอ
ระดับการศึกษา: ปริญญาโท
สาขาวิชา/กลุ่มสาขา: หลักสูตรศึกษาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาการบริหารการศึกษา
อาจารย์ที่ปรึกษา: วิโรชน์ หมื่นเทพ
4 เข้าชม 6 ดาวน์โหลด
ดาวน์โหลดเอกสาร

บทคัดย่อ (ภาษาไทย)

การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ 1) เพื่อศึกษาระดับภาวะผู้นําของผู้บริหารโรงเรียน 2) เพื่อศึกษา ระดับประสิทธิผลการบริหารงานในโรงเรียน 3) เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ของภาวะผู้นําของผู้บริหารและ ประสิทธิผลการบริหารงานในโรงเรียน และ 4) เพื่อศึกษาภาวะผู้นําของผู้บริหารที่ส่งผลต่อประสิทธิผล การบริหารงานในโรงเรียน สังกัดสํานักงานเขตพื้นที่การศึกษาประถมศึกษาฉะเชิงเทรา เขต 2 กลุ่ม ตัวอย่าง ได้แก่ ผู้บริหารสถานศึกษา ครูในโรงเรียนสํานักงานเขตพื้นที่การศึกษาประถมศึกษาฉะเชิงเทรา เขต 2 ปีการศึกษา 2565 จํานวน 323 คน โดยมีการสุ่มตัวอย่างแบบชั้นภูมิและสุ่มอย่างง่าย โดยการ จับฉลาก เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยครั้งนี้ เป็นแบบสอบถาม สถิติที่ใช้ในการวิจัย ได้แก่ ค่าเฉลี่ย ส่วน เบี่ยงเบนมาตฐาน สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สันและวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณแบบขั้นตอน ผลการวิจัยพบว่า 1) โดยภาพรวมมีภาวะผู้นําของผู้บริหารโรงเรียน อยู่ในระดับมาก 2) โดย ภาพรวมประสิทธิผลการบริหารงานในโรงเรียน อยู่ในระดับมาก 3) โดยภาพรวมความสัมพันธ์ของ ภาวะผู้นําของผู้บริหารและประสิทธิผลการบริหารงานในโรงเรียน สังกัดสํานักงานเขตพื้นที่การศึกษา ประถมศึกษาฉะเชิงเทรา เขต 2 มีความสัมพันธ์ทางบวกอยู่ในระดับสูง มีนัยสําคัญทางสถิติที่ระดับ .01 และ 4) ตัวแปรพยากรณ์ที่ดีของประสิทธิผลการบริหารงานในโรงเรียน มีทั้งหมด 5 ตัวแปร เรียง ตามลําดับความสําคัญ ดังนี้ ภาวะผู้นําการเปลี่ยนแปลงของผู้บริหารสถานศึกษา (X4) ภาวะผู้นําทาง วิชาการของผู้บริหารสถานศึกษา (X5) ภาวะผู้นําแบบมุ่งความสัมพันธ์ของผู้บริหารสถานศึกษา (X2) ภาวะผู้นําแบบมีส่วนร่วมของผู้บริหารสถานศึกษา (X3) และภาวะผู้นําแบบมุ่งงานของผู้บริหารสถานศึกษา (X1) ซึ่งตัวแปรพยากรณ์ที่ดีทั้ง 5 ตัวร่วมกันพยากรณ์ประสิทธิผลการบริหารงานในโรงเรียนได้ร้อยละ 85.30 ดังนั้น จึงสามารถเขียนเป็นสมการพยากรณ์ประสิทธิผลของสถานศึกษาในรูปคะแนนดิบและรูป คะแนนมาตรฐาน ดังนี้ สมการพยากรณ์ในรูปคะแนนดิบ Y = 5.316-1.162(X4)+1.604(X,)-.358(X2)-.581(X3)+.320(X1) สมการพยากรณ์ในรูปคะแนนมาตรฐาน ZY = -2.104(Z4) +2.818(Z5)-.686(Z2)-1.005(Z3)+.643(Z)

Abstract (English)

This research aimed to study 1) the level of leadership of school administrators of schools; 2) the level of effectiveness of school administrations; 3) the relationship between leadership of school administrators and school administration effectiveness; and 4) the leadership of school administrators affecting school administration effectiveness under the Chachoengsao Primary Educational Service Area Office 2. The sample consisted of 323 school administrators and teachers under the Chachoengsao Primary Educational Service Area 2 in academic year 2022. The research instrument was questionnaires. The statistics were used for data analysis were mean, standard deviation, Pearson's product moment correlation coefficient and stepwise multiple regression analysis. The results findings found that 1) The level of leadership of school administrators in overall was at a high level. 2) The level of effectiveness of school administrations in overall was at a high level. 3) Overall, the relationship between the leadership of school administrators positive relationship at the high level (xy = .786) with the effectiveness of school was under the Chachoengsao Primary Educational Service Area Office 2 at the statistical significant at .01 level, and 4) Forecasting equations high ability variables of school administration effectiveness under the Chachoengsao Primary Educational Service Area Office 2 were transformational leadership (X4), instructional leadership (X1), relationship leadership (X2), participatory leadership (X3), and with the statistical significant at .01 level. They had predicted school administration effectiveness under the Chachoengsao Primary Educational Service Area Office 2 at 63.80 percent which could be written as follows; Forecasting equations in raw score Y = 5.316-1.162(X1)+1.604(X5)-.358(X2)-.581(X3)+.320(X,) Forecasting equations in standard score ZY = -2.104(Z) +2.818(Z)-.686(Z2)-1.005(Z3)+.643(Z1)