งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) เปรียบเทียบการตัดสินใจซื้อสมาร์ทโฟน โดยจําแนกตาม ประชากรศาสตร์ ได้แก่ เพศ อายุ รายได้เฉลี่ยต่อเดือน อาชีพปัจจุบัน และระดับการศึกษา และ 2) ศึกษา ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อสมาร์ทโฟน ของผู้บริโภคในเขตมีนบุรี การ วิจัยครั้งนี้เป็นการวิจัยเชิงสํารวจ กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการศึกษา ได้แก่ ผู้บริโภคทั่วไปที่ตัดสินใจเลือก ซื้อสมาร์ทโฟนในเขตมีนบุรี จํานวน 400 คน การวิเคราะห์ข้อมูลใช้สถิติเชิงพรรณนา ได้แก่ ค่าเฉลี่ย ค่า ร้อยละ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และสถิติเชิงอนุมานโดยใช้การทดสอบความแตกต่าง ได้แก่ t-test One-way ANOVA และสถิติที่ใช้ทดสอบสมมติฐาน โดยการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นแบบพหุคูณ (Multiple Linear Regression Analysis) ผลการศึกษา พบว่า ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดที่มีผล ต่อการตัดสินใจซื้อสมาร์ทโฟนของผู้บริโภคในเขตมีนบุรี โดยภาพรวมอยู่ในระดับมาก ผลการทดสอบ สมมติฐาน พบว่า เพศ อายุ รายได้เฉลี่ยต่อเดือน อาชีพปัจจุบัน และระดับการศึกษา ที่แตกต่างกันมี ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อสมาร์ทโฟนของผู้บริโภคในเขตมีนบุรี แตกต่าง กันอย่างมีนัยสําคัญทางสถิติที่ระดับ .01 ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อสมาร์ทโฟนของผู้บริโภคใน เขตมีนบุรี โดยการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นแบบพหุคูณ (Multiple Linear Regression Analysis) ด้วย วิธี Enter พบว่า ตัวแปรปัจจัยส่วนประสมทางการตลาด ด้านผลิตภัณฑ์ (X) ด้านราคา (X) ด้านช่องทาง การจัดจําหน่าย (X) และด้านการส่งเสริมการตลาด (X) เป็นปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อสมาร์ทโฟน ของผู้บริโภคในเขตมีนบุรีอย่างมีนัยสําคัญทางสถิติที่ระดับ .01 และ .05
The objectives of this research were 1) to compare smartphone purchase decisions by demographic, including gender, age, income, occupation and education, and 2) to study the factors of the marketing mix that affect the decision to buy smartphones of consumers in the Minburi district. This research was a survey research. The samples used in the study were 400 general consumers who decided to buy a smartphones in Minburi district. Data were analyzed by using descriptive statistics including mean, percentage, Standard Deviation. Inferential statistics were used by differentiation tests, including t-test, One-way ANOVA, and hypothesis testing statistics by analyzing multiple linear regression analysis. The study found that marketing mix factor influencing the smartphone purchase decision of the consumers in Minburi district in overall was at a high level. The results of the hypothesis testing showed that gender, age, average monthly income, occupation, and education level had influence on a marketing mix factor that influenced the smartphone purchase decision of the consumers in Minburi district at .01 level of significance. Factors affecting consumer's smartphone buying decision in Minburi district by analyzing multiple linear regression analysis using Enter method, it was found that factor variables, marketing mix factor, production (X,), price (X2), distribution channel (X) and marketing promotion (X1) affected on consumers' purchasing smartphones decision in Minburi district at .01 level and .05 level of significance. สงวนลฃลท