บทความวิจัยการประชุมวิชาการระดับชาติมหาวิทยาลัยนอร์ทกรุงเทพพ.ศ. 2568

การออกแบบและพัฒนาระบบเฝ้าระวังและแจ้งเตือนอัตโนมัติสําหรับห้องครัวและห้องน้ำสําหรับผู้สูงอายุโดยใช้ IoT

Design and development of an automatic monitoring and alert system for kitchen and bathroom safety for the elderly using IOT

ผู้จัดทำ: ณัฐวุฒิ วรสิงห์, กฤตนัย แก้วสาลี, รัชพล วีรพิชญ์, รัตติกานต์ วิบูลย์พานิช
ระดับการศึกษา: -
สาขาวิชา/กลุ่มสาขา: ด้านสหวิทยาการ วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี
0 เข้าชม 0 ดาวน์โหลด
ดาวน์โหลดเอกสาร

บทคัดย่อ (ภาษาไทย)

การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อออกแบบและพัฒนาระบบเฝ้าระวังและแจ้งเตือนอัตโนมัติภายในห้องครัวและ ห้องน้ําสําหรับผู้สูงอายุ โดยใช้เทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตเพื่อทุกสรรพสิ่ง (IoT) ระบบประกอบด้วย 4 โมดูลหลัก ได้แก่ 1) ระบบเปิด-ปิดประตูภายนอกด้วยการใช้สแกนลายนิ้วมือ เพื่อเพิ่มความปลอดภัย 2) ระบบเปิด-ปิดประตูอัตโนมัติ ภายในบ้านโดยใช้ Ultrasonic และ Micro Servo Motor 3) ระบบตรวจจับแรงสั่นสะเทือนในห้องน้ํา เพื่อแจ้งเตือน กรณีที่เกิดเหตุฉุกเฉินหรืออุบัติเหตุ และ 4) ระบบตรวจจับแก๊สรั่วในห้องครัว พร้อมแจ้งเตือนผ่าน LINE Notify การ ควบคุมระบบทั้งหมดดําเนินการผ่านสมาร์ทโฟนด้วยแอปพลิเคชัน Blynk ซึ่งทํางานร่วมกับบอร์ด NodeMCU และ อุปกรณ์เซ็นเซอร์ต่าง ๆ เช่น SW-420, FPM10A, และ MQ-5 ผลการประเมินการยอมรับเทคโนโลยีของระบบพบว่า ภาพรวมอยู่ในระดับดี ( X = 4.40, S.D. = 0.69) ผลการศึกษาชี้ว่าระบบนี้สามารถเพิ่มความสะดวกสบายและความ ปลอดภัยให้กับผู้สูงอายุ รวมทั้งช่วยให้ผู้ดูแลสามารถติดตามสถานการณ์ต่าง ๆ ได้อย่างทันท่วงทีและมีประสิทธิภาพ

Abstract (English)

The purposes of this study were to design and develop an automatic monitoring and notification system for kitchens and bathrooms tailored for the elderly, utilizing Internet of Things (IoT) technology. The systems comprised four primary modules: 1) an external door locking mechanism employing fingerprint scanning to enhance security, 2) an automatic door opening/closing system utilizing Ultrasonic sensors and Micro Servo Motors to detect nearby objects, 3) a vibration detection system in bathrooms to notify emergencies or accidents, and 4) a gas leak detection system in kitchens with real-time notifications via LINE Notify. The entire system was controlled through a smartphone using the Blynk application, integrated with the NodeMCU board and various sensors, including SW-420, FPM10A, and MQ-5. The evaluation of the system's technology acceptance yielded positive results, with an overall (X = 4.40, S.D. = 0.69), indicating a high level of user satisfaction. The findings demonstrated that the system effectively improved comfort and safety for the elderly while enabling caregivers to monitor and respond to emergencies promptly and efficiently.