งานวิจัยนี้มุ่งเน้นการพัฒนาเว็บไซต์สําหรับแพลตฟอร์มการซื้อขายสินค้าเกษตรล่วงหน้า โดยมีวัตถุประสงค์ หลัก คือ 1) เพื่อการพัฒนาเว็บไซต์ สําหรับแพลตฟอร์มการซื้อขายสินค้าเกษตรล่วงหน้า 2) เพื่อประเมินประสิทธิภาพ ของเว็บไซต์ สําหรับแพลตฟอร์มการซื้อขายสินค้าเกษตรล่วงหน้า และ 3) เพื่อประเมินความพึงพอใจการใช้งาน เว็บไซต์ สําหรับแพลตฟอร์มการซื้อขายสินค้าเกษตรล่วงหน้า โดยใช้โปรแกรม Visual Studio Code เป็นเครื่องมือหลัก ในการเขียนโปรแกรม โดยใช้ ภาษา JavaScript และ Next.js เป็นเฟรมเวิร์กหลักในการพัฒนาโครงสร้างของระบบ การวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติ ได้แก่ ค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน การประเมินประสิทธิภาพของเว็บไซต์ สําหรับแพลตฟอร์มการซื้อขายสินค้าเกษตรล่วงหน้า ใช้วิธีการ Black Box Testing โดยผู้เชี่ยวชาญ 3 คน และ ประเมินความพึงพอใจการใช้งานเว็บไซต์ สําหรับแพลตฟอร์มการซื้อขายสินค้าเกษตรล่วงหน้า โดยผู้ใช้งาน 10 คน ผลการประเมินพบว่า ประสิทธิภาพของเว็บไซต์อยู่ในระดับดี ( X = = 3.70) และผลประเมินความพึงพอใจการใช้งาน เว็บไซต์อยู่ในระดับดี ( X = 3.67) ซึ่งแสดงให้เห็นว่าเว็บไซต์สําหรับแพลตฟอร์มการซื้อขายสินค้าเกษตรล่วงหน้าที่ออกแบบและพัฒนาขึ้นสามารถอํานวยควาสะดวกสบายในการซื้อขายสินค้าเกษตรออนไลน์ และช่วยลดการพึ่งพาพ่อค้าคนกลาง ซึ่งผลลัพธ์นี้มีความสําคัญในการพัฒนาระบบการค้าออนไลน์ในภาคเกษตรกรรม
This research focuses on developing a website for an agricultural futures trading platform. The primary objectives are: 1) to develop a website for the agricultural futures trading platform, 2) to evaluate the efficiency of the website for the agricultural futures trading platform, and 3) to assess user satisfaction with the website for the agricultural futures trading platform. The development process utilizes Visual Studio Code as the primary programming tool, with JavaScript and Next.js as the main framework for system architecture. Data analysis is conducted using statistical methods, including mean and standard deviation. The evaluation of the website's efficiency is carried out using the Black Box Testing method by three experts, while user satisfaction is assessed by ten users. The evaluation results indicate that the website's efficiency is rated at a good level ( X = 3.70), and user satisfaction is also rated at a good level (X = 3.67). These findings demonstrate that the developed website for the agricultural futures trading platform facilitates convenient online agricultural trading and helps reduce dependence on middlemen. This outcome is significant for advancing e-commerce in the agricultural sector.