การวิจัยนี้มุ่งเน้นไปที่การพัฒนาระบบ RESTful API เพื่อจัดการฐานข้อมูลสำหรับแพลตฟอร์มการซื้อขายสินค้าเกษตรล่วงหน้า โดยมีวัตถุประสงค์หลัก คือ 1) ออกแบบและพัฒนาฐานข้อมูลด้วยระบบจัดการฐานข้อมูล PostgreSQL ที่สามารถรองรับการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์ และพัฒนาระบบ API โดยใช้ภาษา C# ที่สามารถเชื่อมโยงข้อมูลระหว่างแพลตฟอร์มต่าง ๆ ได้อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ และ 2) พัฒนาและประเมินประสิทธิภาพของระบบจัดการฐานข้อมูลและระบบ API เพื่อให้มั่นใจว่าเหมาะสมกับการทำงานของแพลตฟอร์มการซื้อขายสินค้าเกษตรล่วงหน้า โดยระบบนี้จะพัฒนาขึ้นในรูปแบบเว็บ API เก็บข้อมูลไว้ในฐานข้อมูล PostgreSQL โดยใช้ภาษา C# ในการพัฒนาระบบ RESTful API และทำงานร่วมกันระหว่างเว็บไซต์และระบบฐานข้อมูล กลุ่มประชากรในการศึกษาครั้งนี้เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านระบบฐานข้อมูลและ API โดยคัดเลือกกกลุ่มตัวอย่างแบบเจาะจง จำนวน 5 คน และมีการเก็บรวบรวมข้อมูลด้วยแบบสอบถามเชิงคุณภาพ เพื่อประเมินความเหมาะสมและความประสิทธิภาพของระบบที่พัฒนาขึ้น วิเคราะห์ข้อมูลด้วยคำสถิติ ได้แก่ ค่าร้อยละ ค่าเฉลี่ย และค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ผลการวิจัยพบว่า ผู้เชี่ยวชาญมีความเห็นว่าระบบที่พัฒนาขึ้นมีประสิทธิภาพยู่ในระดับดี โดยมีคะแนนเฉลี่ยอยู่ที่ 4.48 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 0.62 ซึ่งแสดงให้เห็นว่าระบบสามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ มีความปลอดภัย เหมาะสม และช่วยเพิ่มความรวดเร็วในการบริหารจัดการข้อมูลของแพลตฟอร์มการซื้อขายสินค้าเกษตรล่วงหน้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ
The system was developed as a web API, storing data in a PostgreSQL database, with RESTful API development conducted in C#, facilitating interactions between the website and database system. The study population comprised database and API system experts, with a purposively selected sample group of 5 individuals. Qualitative data were collected through questionnaires to assess system suitability and efficiency. The data analysis involved statistical measures such as percentage, mean, and standard deviation. The research findings indicated that experts rated the developed system as highly efficient, with an average score of 4.48 and a standard deviation of 0.62. These results demonstrate that the system operates effectively, securely, suitably, and enhances data management efficiency within the agricultural futures trading platform.