การวิเคราะห์นี้มีเป้าหมายเพื่อศึกษาปัจจัยด้านเวลาในการถ่ายทอดสดขายสินค้ามือสองผ่านแพลตฟอร์มออนไลน์ โดยมุ่งเน้นการวิเคราะห์ช่วงเวลาที่เหมาะสมในการไลฟ์สด ตลอดจนศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างช่วงเวลา และยอดขายสินค้า อีกทั้งยังมุ่งสร้างความเข้าใจในพฤติกรรมของผู้บริโภคบนแพลตฟอร์มดิจิทัล เพื่อพัฒนาแนวทางการขายที่มีประสิทธิภาพและยั่งยืนมากขึ้นกลุ่มประชากรที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้ คือ ผู้ใช้แพลตฟอร์ม TikTok ที่เข้ารับชมการไลฟ์ขายสินค้ามือสอง โดยการเก็บข้อมูลดําเนินการผ่านการสังเกตและวิเคราะห์การถ่ายทอดสดบน TikTok Live ในช่วงเวลาต่าง ๆ เพื่อนํา ข้อมูลที่ได้มาประเมินแนวโน้มพฤติกรรมของผู้บริโภค และวัดผลกระทบของช่วงเวลาในการไลฟ์สดต่อการมีส่วนร่วมของผู้ชม รวมถึงปัจจัยที่ส่งผลต่อความสําเร็จในการขายสินค้าออนไลน์ จากผลการศึกษาพบว่า ช่วงเย็นถึงมืด (18:30-23:00 น.) เป็นช่วงเวลาที่มี Engagement สูงที่สุด โดยมี ยอดเข้าชมมากกว่าช่วงเช้า (07:21 น.) ร้อยละ 552.82 และมีจํานวนผู้ชมที่ไม่ซ้ํากันมากกว่า) ร้อยละ 608.50 นอกจากนี้ จํานวนผู้ชมพร้อมกันสูงสุดเพิ่มขึ้นร้อยละ 1,741.67 และจํานวนผู้ชมพร้อมกันโดยเฉลี่ยเพิ่มขึ้นร้อยละ 575.00 รวมถึงจํานวนผู้ติดตามใหม่ที่เพิ่มขึ้นร้อยละ 600.00 อย่างไรก็ตาม แม้ช่วงเย็นถึงมืดจะมีจํานวนผู้เข้าชม สูงกว่า แต่ระยะเวลาการรับชมเฉลี่ยของผู้ชมกลับต่ํากว่าช่วงเช้าร้อยละ 41.67 ผลการศึกษาสรุปได้ว่า ช่วงเย็นถึงมืด เป็นช่วงเวลาที่เหมาะสมในการไลฟ์ขายสินค้ามือสอง เนื่องจากสามารถดึงดูดผู้ชมและเพิ่ม Engagement ได้มากขึ้นซึ่งเป็นปัจจัยสําคัญในการพัฒนาแนวทางการขายสินค้าผ่านแพลตฟอร์มออนไลน์ให้มีประสิทธิภาพ
This Analyse aims to study the impact of time factors on live-streaming second-hand product sales through online platforms. It focuses on analyzing the optimal time for live streaming, examining the relationship between time slots and sales performance, and gaining a deeper understanding of consumer behavior on digital platforms. The ultimate goal is to develop more effective and sustainable online sales strategies. The study's target population consists of TikTok users who watch second-hand product live streams. Data collection was conducted through observations and analysis of TikTok Live sessions at different time slots. The collected data was used to assess consumer behavior trends, evaluate the impact of live-stream timing on audience engagement, and identify key factors contributing to the success of online sales. The research findings indicate that the evening to nighttime period (18:30-23:00) yields the highest engagement. Viewership during this period was 552.82% higher than the morning session (07:21), with 608.50% more unique viewers. Additionally, the peak concurrent viewers increased by 1,741.67%, while the average concurrent viewers rose by 575.00%. The number of new followers also saw a 600.00% increase. However, despite the higher audience turnout in the evening, the average watch time per viewer was 41.67% lower than in the morning. These findings suggest that the evening to nighttime period is the most suitable time for live-streaming second-hand product sales, as it attracts more viewers and enhances engagement-key factors in improving the efficiency of online selling strategies.