งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) พัฒนาและออกแบบระบบอัจฉริยะสำหรับการรีไซเคิลขวดพลาสติก โดยใช้เทคโนโลยี Internet of Things (IOT) ระบบนี้สามารถ ตรวจจับประเภทของขวด คัดแยก และบันทึกข้อมูล ได้โดยอัตโนมัติผ่านเซ็นเซอร์และกลไกการประมวลผล เพื่อให้การรีไซเคิลเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพและแม่นยำ 2) ประเมินประสิทธิภาพของระบบ โดยพิจารณา ความถูกต้องในการคัดแยกขวด ความปลอดภัยของผู้ใช้งาน และความสะดวกในการใช้งาน ระบบจะต้องสามารถแยกแยะขวดที่สามารถรีไซเคิลได้อย่างแม่นยำ ลดข้อผิดพลาด และเพิ่มความปลอดภัยให้กับผู้ใช้ในกระบวนการทิ้งขยะ และ 3) ศึกษาความพึงพอใจของผู้ใช้ โดยวิเคราะห์ปัจจัยสำคัญ เช่น ความง่ายในการใช้งาน ความรวดเร็วของระบบ ความคุ้มค่า และแรงจูงใจในการสะสมแต้มแลกรางวัล ระบบควรออกแบบให้ใช้งานได้ง่าย รองรับการใช้งานที่รวดเร็ว และให้ผลตอบแทนที่จูงใจเพื่อส่งเสริมพฤติกรรมการรีไซเคิลในระยะยาวผู้ใช้ต้องเข้าสู่ระบบก่อนโดยการสแกนบาร์โค้ดบนฝาถังขยะ ซึ่งจะช่วยให้ระบบสามารถตรวจสอบประเภทและจำนวนขวดที่นำมาทิ้งได้อย่างแม่นยำ ข้อมูลทั้งหมดจะถูกบันทึกและส่งไปยังแพลตฟอร์มสะสมแต้มในรูปแบบเรียลไทม์ ผลการทดสอบระบบพบว่า ระบบช่วยเพิ่มอัตราการมีส่วนร่วมในการรีไซเคิลของนักศึกษาได้อย่างมีนัยสำคัญ โดยอัตราการคัดแยกประเภทของขวดเพิ่มขึ้นร้อยละ 25 และปริมาณขวดที่ผ่านกระบวนการคัดแยกมีความถูกต้องในประเภทสำหรับการรีไซเคิลเพิ่มขึ้นร้อยละ 30 นอกจากนี้ ผลการสำรวจความพึงพอใจของผู้ใช้พบว่าระบบได้รับคะแนนเฉลี่ย 4.37 คำส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 0.53 ซึ่งสะท้อนให้เห็นว่าผู้ใช้มีความพึงพอใจในระดับดีมากโดยเฉพาะในส่วนของระบบสะสมแต้มและการแลกรางวัล ผลการประเมินประสิทธิภาพของระบบพบว่า ระบบสามารถแยกประเภทของขวดได้อย่างถูกต้องร้อยละ 93และสามารถช่วยลดปริมาณขยะที่ไม่ได้รับการคัดแยกอย่างถูกต้องได้เพิ่มขึ้นร้อยละ 15 ผลการวิจัยนี้ชี้ให้เห็นถึงศักยภาพของเทคโนโลยี IOT ในการสนับสนุนการจัดการขยะอย่างยั่งยืน และแสดงให้เห็นถึงความเป็นไปได้ในการขยายผลไปใช้ในพื้นที่อื่น ๆ เพื่อส่งเสริมพฤติกรรมการรีไซเคิลในวงกว้างมากขึ้น
This research aims to: 1) Develop and design an intelligent system for recycling plastic bottles using Internet of Things (IoT) technology. The system can automatically detect the type of bottles, sort them, and record data through sensors and processing mechanisms to make recycling more efficient and accurate. 2) Evaluate the system’s performance by considering the accuracy of sorting bottles, user safety, and ease of use. The system must accurately distinguish recyclable bottles, reduce errors, and enhance safety during the waste disposal process. 3) Study user satisfaction by analyzing key factors such as ease of use, system speed, value for money, and motivation for accumulating points to redeem rewards. The system should be designed for ease of use, quick operation, and offer attractive rewards to encourage long-term recycling behavior. Users must log in by scanning a barcode on the trash bin lid, which allows the system to accurately verify the type and number of bottles being disposed of. All data is recorded and sent to a real-time point accumulation platform. The test results showed that the system significantly increased student participation in recycling, with the bottle sorting accuracy rate improving by 25%, and the quantity of correctly sorted bottles for recycling increasing by 30%. Additionally, the user satisfaction survey revealed an average score of 4.37 with a standard deviation of 0.53, indicating that users were highly satisfied, particularly with the point accumulation and reward redemption system. The system's performance evaluation showed that it correctly identified bottle types 93% of the time and helped reduce the amount of improperly sorted waste by 15%. The findings highlight the potential of IoT technology in supporting sustainable waste management and demonstrate the possibility of expanding its use to other areas to promote wider recycling behaviors.